[kt cloud AI Campus] AI 데이터센터 인프라 엔지니어 양성과정​

생성형 AI가 빠르게 확산되면서 많은 사람이 AI 모델 개발과 서비스 기획에 관심을 갖고 있습니다. 하지만 수백 대의 GPU를 연결해 모델을 학습하고, 대규모 데이터를 빠르게 저장하며, 24시간 안정적으로 서비스를 운영하려면 이를 뒷받침하는 인프라가 필요합니다.

KT와 kt cloud는 2026년 9월 열린 KT Cloud Summit에서 2031년까지 5년간 약 6조 원을 투자해 전국 20여 곳에 1GW 이상의 AI 데이터센터 인프라를 공급한다는 계획을 발표했습니다.​

수도권에는 금융·빅테크·클라우드 고객을 위한 거점별 클러스터를 구축하고, 비수도권에서는 글로벌 수요와 연계해 수백 MW 규모로 확장한다는 전략입니다. 2027년 부천, 2028년 개봉·군산·용인, 2029년 안산 데이터센터 공급계획도 제시됐습니다.

GPU 서버를 설치하는 것만으로 AI 데이터센터가 완성되는 것도 아닙니다. 서버와 스토리지, 초고속 네트워크, 가상화, Kubernetes, 보안, 전력과 냉각시설이 하나의 시스템으로 연결돼야 합니다.

이러한 변화 속에서 기업은 기존 서버·네트워크 운영을 넘어 GPU 클러스터의 성능과 안정성, 에너지 효율까지 관리할 수 있는 AI 데이터센터 인프라 인재를 필요로 하고 있습니다.

이번 과정은 서버 하드웨어와 네트워크 기초부터 GPU 클러스터, 데이터센터 퍼실리티와 kt cloud의 DBO 노하우까지 학습하는 과정입니다.